تنقيب البيانات: برمجيات WEKA (نظرة عامة)
الملخص
تنقيب البيانات(يُعرف أيضاً باكتشاف المعرفة من قواعد البيانات) هو عملية استخراج المعلومات المخفية وغير المعروفة مسبقًا والتي قد تكون مفيدة من قاعدة البيانات، ويتطلب تنقيب البيانات كمية صغيرة وكبيرة من مجموعة البيانات لاستخراج المعرفة منها. الهدف الرئيسي من برمجيات تنقيب البيانات هو السماح للمستخدم بفحص البيانات. هذه الورقة عبارة عن استعراض لبعض المواضيع المتعلقة بخطوات تنقيب البيانات وأيضاً تصف خطوات كيفية استخدام أداة WEKA للعديد من التقنيات المختلفة لتصنيف البيانات من خلال خوارزميات مختلفة.
النص الكامل
المراجع
[1]-Y.Li, F.Advisor, T.Beaubouef, "Data Mining: Concepts, Background and Methods of Integrating Uncertainty in Data Mining", CCSC:SC Student E-journal, Vol.3, PP.2-7,2010.
[2]-S.B.Jagtap, Kodge B.G, "Census Data Mining and Data Analysis using WEKA", InternationalConference in Emerging Trends in Science, Technology and Management-Singapore,2013.
[3]-V.Gupta, Devanand, "A survey on Data Mining: Tools, Techniques, Applications, Trends and Issues", International Journal of Scientific and Engineering Research Volume 4, Issue3, ISSN 2229-5518, March-2013.
[4]-E.G.Kulkarni, Raj B.Kulkarni, "WEKA Powerful Tool in Data Mining", International Journal of Computer Applications, 0975-8887, RTDM 2016.
[5]-O.Sjöblom, "Data Mining in PromotingFlight Safety", page no: 85, Ph.D. thesis, 2016.Figure 9: SVM classifier
[6]-S.Mukherjee, R.Shaw, N.Haldar, S.Changdar, "A Survey of Data Mining Applications and Techniques", International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 6 (5), ISSN: 0975-9646, 2015.
[7]-S.Patel, H.Patel, "Survey of Data Mining Techniques Used in Healthcare Domain", International Journal of Information Sciences and Techniques, Vol.6, No.1/2, March 2016.
[8]-S.Usharani, K.Kungumaraj, "A Survey on Data Mining with Big data-Applications, Techniques, Tools, Challenges and Visualization", International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering,Vol.4, Issue 12, ISSN 2278-102, December 2015.
[9]-V. Sridevi, A. Kanagaraj, "A Survey of Data Mining Techniques and Tools", International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol.6, Issue 9,ISSN 2278-1021, September 2017.
[10]-S.Hussain, "Survey on Current Trends and Techniques of Data Mining Research", London Journal of Research in Computer Science and Technology, Vol.17, Issue 1, 2017.
[11]-K.Kushwaha, P.Mishra, "A Survey on Data Mining using Machine Learning Techniques", International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol.5, Issue 9, ISSN: 2278-1021, September 2016.
[12]-J.Han, M.Kamber, J.Pei,"Data Mining Concepts and Techniques", 3rd,Elsevier, ISBN: 978-0-12-381479-1, 2011,page no: 83,84.
[13]-S.Singhal, M.Jena, "A Study on WEKA Tool for Data Preprocessing, Classification and Clustering", International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, Vol.2, Issue-6, ISSN 2278-3075, May 2013.
[14]-Omar A. A. Shiba, "Comparing Case Slicing TechniqueWith Selected Decision Tree Classification Algorithms",KUTPM Journal, Vol.2, No.2,p.16, 2004
.[15]-Omar A. A. Shiba, "CST NewSlicing Techniques toImprove Classification Accuracy",In the Proceedings of The International Arab Conference On Information Technology, Benghazi-Libya (ICT2010), 14-16 Dec 2010.
[16]-D.Baumgartner, G.Serpen,"Large Experiment and Evaluation Tool for WEKA Classifiers", International Conference on Data Mining, July 13-16, 2009, Las Vegas, USA.
[17]-H.Sahu, S.Shrma, S.Gondhalakar, "A Brief Overview on Data Mining Survey", International Journal of Computer Technology and Electronics Engineering, Vol.1, Issue 3, ISSN 2249-6343, 2011.
[18]-R.Deepa, S.Vaishnavi, "A Survey on Data Mining Methods and its Applications", International Journal of Advance Engineering and Research Development, Vol.5, Issue 01, ISSN 2348-4470, January 2018.
[19]-M.Kuhkan, "A Method to Improve the Accuracy of K-Nearest Neighbor Algorithm", International Journal of Computer Engineering and Information Technology, Vol.8, No.6, ISSN 2412-8856, June 2016
[20]-K.Khamar, "Short Text Classification Using KNN Based on Distance Function", International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol.2, Issue 4, ISSN: 2278-1021, April 2013.
[21]-O.Georgina, A.Isah, J.Alhasan, "Analytical Study of Some Selected Classification Algorithms in WEKA Using Real Crime Data", International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, Vol.4, No.12, 2015.
[22]-A.Tate, B.Rajpurohit, J.Pawar, U.Gavhane, G.B.Deshmukh,"Comparative Analysis of Classification Algorithms Used for Disease Prediction in Data Mining", International Journal of Engineering and Techniques, Vol.2, Issue 6, Nov-Dec 2016.
[23]-R.P.Aharwal, "Evaluation of Various Classification Techniques of WEKA Using Different Datasets", International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education, Vol-2 Issue-2, ISSN: 2395-4396, 2016.
[24]-D.Kaur,R.Bedi,S.K.Gupta, "Review of Decision Tree Data Mining Algorithms: ID3 and C4.5", Proceedings of International Conference on Information Technology and Computer Science, ISBN:9788193137307, July 11-12, 2015.
[25]-S.Aruna, L.V.Nandakishore, "Application of Gist SVM in Cancer Detection", Annals. Computer Science Series. 9thTome 2ndFasc. –2011.
[26]-Yukai Yao et al,"K-SVM: An Effective SVM Algorithm Based on K-means Clustering", Journal of Computers, Vol.8, No.10, October 2013.
المؤلفون

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
في بيان موجز، تتعلق الحقوق بنشر وتوزيع البحوث المنشورة في مجلة جامعة سبها حيث يجب على المؤلفين الذين نشروا مقالاتهم في مجلة جامعة سبها كيف يمكن استخدامها أو توزيع مقالاتهم. ويحتفظون بجميع حقوقهم في المصنفات المنشورة، مثل (على سبيل المثال لا الحصر) الحقوق التالية:
- حقوق الطبع والنشر وحقوق الملكية الأخرى المتعلقة بالمقال المقدم، مثل حقوق براءات الاختراع.
- بحث منشور في مجلة جامعة سبها ويستخدم في الأعمال المستقبلية الخاصة به، بما في ذلك المحاضرات والكتب، والحق في إعادة إنتاج المقالات لأغراضها الخاصة، والحق في الأرشفة الذاتية لمقالاتهم.
- الحق في الدخول في مقال منفصل، أو للتوزيع غير الحصري لمقالهم مع إقرار بنشره الأولي في مجلة جامعة سبها.
- بيان الخصوصية سيتم استخدام الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في موقع مجلة جامعة سبها للأغراض المذكورة فقط والتي استخدمت من أجلها.