التنبؤ بمؤشر حالة الرصف باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والأساليب التقليدية
مقالة الشريط الجانبي
-
التقنيات التقليدية, مؤشر الخشونة الدولي, تقنيات التعلم الآلي, مؤشر حالة الرصيف
الملخص
تستخدم الوكالات الحكومية ومهندسو النقل أنظمة إدارة الرصف (PMS) لتقييم أداء الرصف والحفاظ على الرصف فوق الحد الأدنى من معايير الأداء المقبولة. يعتبر مؤشر حالة الرصف (PCI) ومؤشر الخشونة الدولي (IRI) من أكثر المؤشرات استخدامًا لتقييم ظروف الرصف. نظرًا لكون جمع بيانات IRI أكثر سهولة وأقل تكلفة من جمع بيانات اضرار الرصف، تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نماذج PCI يمكنها تقدير قيم PCI بنجاح استنادًا إلى IRI للرصف المرن باستخدام تقنيتين للتعلم الآلي (ML)، وهما: الغابة العشوائية (RF) وخوارزمية آلة المتّجه الداعم (SVM)، وثلاث تقنيات تقليدية وهي: الانحدار (الخطي -التربيعي -التكعيبي). تم إجراء الدراسة باستخدام قاعدة البيانات التي تم جمعها من برنامج أداء الرصف طويل المدى (LTPP). بينت نتائج مجموعة البيانات أن كلا نموذجي (RF& SVM) يتمتعان بقدرة تنبؤ قوية مع قيم عالية لمعامل التحديد (99.7 و 96.8) % وقيم منخفضة لمتوسط خطأ الجذر التربيعي (1.095 و 3.569) %و متوسط الخطأ المطلق (0.474 و 2.244) %. في النهاية، تمت مقارنة جودة ملاءمة نماذج ML المقترحة مع نماذج التقنيات التقليدية التي تم تطويرها مسبقًا. أظهرت النتائج أن نماذج ML أعطت دقة تنبؤ أعلى من التقنيات التقليدية.
النص الكامل
المؤلفون
الحقوق الفكرية (c) 2022 مجلة العلوم البحتة والتطبيقية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
في بيان موجز، تتعلق الحقوق بنشر وتوزيع البحوث المنشورة في مجلة جامعة سبها حيث يجب على المؤلفين الذين نشروا مقالاتهم في مجلة جامعة سبها كيف يمكن استخدامها أو توزيع مقالاتهم. ويحتفظون بجميع حقوقهم في المصنفات المنشورة، مثل (على سبيل المثال لا الحصر) الحقوق التالية:
- حقوق الطبع والنشر وحقوق الملكية الأخرى المتعلقة بالمقال المقدم، مثل حقوق براءات الاختراع.
- بحث منشور في مجلة جامعة سبها ويستخدم في الأعمال المستقبلية الخاصة به، بما في ذلك المحاضرات والكتب، والحق في إعادة إنتاج المقالات لأغراضها الخاصة، والحق في الأرشفة الذاتية لمقالاتهم.
- الحق في الدخول في مقال منفصل، أو للتوزيع غير الحصري لمقالهم مع إقرار بنشره الأولي في مجلة جامعة سبها.
- بيان الخصوصية سيتم استخدام الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في موقع مجلة جامعة سبها للأغراض المذكورة فقط والتي استخدمت من أجلها.